RISK Prediction for Risk-stratified INfection Control and Infection PrEvention

Förderung

Das Projekt RISK PRINCIPE wird im Rahmen der Medizininformatik-Initiative durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung mit ca. 8.5 Mio. € Gesamtvolumen gefördert. Davon werden ca. 1 Mio. € für die MHH zur Verfügung gestellt (Förderkennzeichen: 01ZZ2323C).

Kurzbeschreibung

Nosokomiale - also im Krankenhaus oder einer Pflegeeinrichtung erworbene - Infektionen stellen eine große Belastung für die betroffenen Patientinnen und Patienten, das Gesundheitspersonal und aufgrund ihrer finanziellen Bedeutung für das Gesundheitssystem auch für die Gesellschaft insgesamt dar. Die Prävention solcher Infektionen ist auch unter Berücksichtigung steigender Fallzahlen ein wichtiger Faktor für die Gewährleistung der Patientensicherheit.

Der Use Case RISK PRINCIPE hat die folgenden Ziele:

1. Basierend auf interoperablen Daten verschiedener Partner werden Algorithmen und Tools zur Risikovorhersage entwickelt. Der Schwerpunkt dieses Projekts liegt hierbei in der Identifikation individueller, orts- sowie behandlungsbezogener Risiken, die im Krankenhaus auftretende Blutstrominfektionen (Englisch: hospital onset bacteremia, HOBs) begünstigen können.
2. Die Ergebnisse werden dann gepaart mit der Expertise im Bereich der Infektiologie in einer App zur Surveillance und Risikovorhersage visualisiert. Dabei wird es möglich sein, individuelle Infektionsrisiken stratifiziert nach relevanten Parametern abzubilden, um Patienten-orientiert agieren und reagieren zu können.

RISK PRINCIPE setzt auf die Expertise verschiedener Fachrichtungen, darunter der Medizinischen Informatik, Infektionsprävention und Visualisierung. Zudem werden bereits gewonnene Erkenntnisse der beiden Use Cases im Bereich der Infektiolgie (HiGHmed – Infektionskontrolle und SMITH HELP - Zielgerichtete Antibiotikatherapie in der Infektionsmedizin) verwendet und weiterentwickelt.
Das übergeordnete Ziel ist es, mit Hilfe der automatisierten Surveillance und datenbasierten Risikoprädiktion eine effektive und effiziente Prävention von Infektionen zu erreichen.