Bild- und Signalerzeugung in der Biomedizin

Bezeichnung Bild- und Signalerzeugung in der Biomedizin
Modulnummer INF-MI-75
Lehrende Prof. Dr. Thomas M. Deserno
Leistungspunkte 5
Semesterwochenstunde 3
Anzahl Semester 1
Turnus sommersemester
Präsenszeit (Stunden) 42
Selbststudium (Stunden) 108
Workload (Stunden) 150
Lernformen Vorlesung und Übung
Sprache Deutsch
Medienform Deutsch
Inhalte Temperatur und Bewegung (Beschleunigung) sowie elektrische und magnetische Impulse werden vom menschlichen Körper erzeugt und können mit einfachen Sensoren gemessen werden. Zudem werden optische, akustische, magnetische und auf Röntgenstrahlen basierende physikalische Effekte ausgenutzt, um die Morphologie und die Funktion des menschlichen Körpers darzustellen und zu verstehen. Zur computerbasierten Analyse müssen diese Signale digitalisiert werden. Dann kann eine Verbesserung mit einfachen Algorithmen der Bild- und Signalverarbeitung erfolgen.
Literatur •Wehrli, W., Loosli-Hermes, J. (2003): Enzyklopädie elektrophysiologischer Untersuchungen. 2. Auflage. Urban & Fischer Verlag (Elsevier). ISBN-13: 978- 3437474705 •Dössel, O.(2016): Bildgebende Verfahren in der Medizin: Von der Technik zur medizinischen Anwendung. 2. Auflage. Springer Vieweg Verlag. ISBN-13: 978- 3642544064 •Preim, B., Bartz, D. (2007): Visualization in Medicine: Theory, Algorithms, and Applications. Morgan Kaufmann. ISBN- 13: 978-0123705969 •Burger, W., Burge, M.J.(2015): Digitale Bildverarbeitung: Eine algorithmische Einführung mit Java. 3. Auflage. Springer- Vieweg. ISBN-13: 978-3-642-04604-9 •Jähne, B.(2012): Digitale Bildverarbeitung und Bildgewinnung. 7. Auflage. Springer- Verlag Berlin. ISBN-13: 978-3642049514 •Werner, M.(2011): Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB: Grundkurs mit 16 ausführlichen Versuchen. 5. Auflage. Vieweg & Teubner Verlag. ISBN-13: 978- 3834814739 •Majumder, S., Pal, S., Mitra, M.(2012): Time Plane, Feature Extraction of ECG wave and Abnormality Detection: With MATLAB Program. Lap Lambert Academic Publishing. ISBN-13: 978- 3847339779
Lehrveranstaltungen Vorlesung: INF-MI-034 Übung: INF-MI-035
Qualifikationsziele Die Studierenden können nach erfolgreichem Abschluss des Moduls intrinsische Signalquellen des menschlichen Körpers auflisten und verstehen. Des Weiteren sind sie in der Lage, extrinsische Methoden zur Bild- und Signalerzeugung vom menschlichen Körper zu benennen und zu konstruieren sowie die Digitalisierung von Signalen im ein-, zwei-, und dreidimensionalen Raum zu beschreiben. Sie verstehen die Grundlagen der digitalen Signal- und Bildverbesserung und können die Methoden anwenden sowie Biomedizinische Bild- und Signaldaten visualisieren.
Prüfungsmodalitäten 1 Prüfungsleistung: Klausur (90 Minuten) oder mündliche Prüfung (30 Minuten) oder Portfolioprüfung
Studiengänge Abschluss:    Bezeichnung:
Bachelor           Informatik (BPO 2017)
                      Semester: Pflichtform:
                      4               Wahlpflicht
Kategorien (Modulgruppen): Wahlpflichtbereich Informatik
Voraussetzungen für dieses Modul: -
Kommentar für Zuordnung: -
Abschluss:    Bezeichnung:
Bachelor           Informations-Systemtechnik (BPO 2019)
                      Semester: Pflichtform:
                      0               Wahl
Kategorien (Modulgruppen): Wahlbereich Informatik
Voraussetzungen für dieses Modul: -
Kommentar für Zuordnung: -
Abschluss:    Bezeichnung:
Bachelor           Informations-Systemtechnik (BPO 2013)
                      Semester: Pflichtform:
                      2               Wahl
Kategorien (Modulgruppen): Wahlbereich Informatik
Voraussetzungen für dieses Modul: -
Kommentar für Zuordnung: -
Abschluss:    Bezeichnung:
Bachelor           Informations-Systemtechnik (BPO 2020)
                      Semester: Pflichtform:
                      0               Wahl
Kategorien (Modulgruppen): Wahlbereich Informatik
Voraussetzungen für dieses Modul: -
Kommentar für Zuordnung: -
Studip URL Studip