Medizinisches Datenintegrationszentrum der MHH

Medizinisches Datenintegrationszentrum der MHH

NUM-DIZ

Ansprechpartner

Matthias Gietzelt

Kooperationspartner

Alle 36 Universitätskliniken in Deutschland sind Partner in diesem Projekt. Hinzu kommen weitere Partner aus akademische, privatwirtschaftliche und assoziierte Partner.

Förderung

Das Projekt NUM-DIZ wird im Rahmen des Netzwerks Universitätsmedizin durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung gefördert (Förderkennzeichen: 01KX2121). Die MHH erhält dabei einen Betrag von ca. 1.2 Mio. €.

Kurzbeschreibung

NUM-DIZ steht für "Netzwerk Universitätsmedizin-Datenintegrationszentrum" und fördert den Ausbau der Datenintegrationszentrum an jedem Universitätsklinikum. Das Datenintegrationszentrum der MHH wird im Übrigen auch im Deutschen mit MeDIC (Medical Data Integration Center), nicht mit DIZ, abgekürzt. Die Förderlinie dient der Weiterentwicklung der einzelnen Datenintegrationszentren, ist zur Zusammenführung multilokaler, heterogener Daten gegründet worden sind.

Das übergeordnete Ziel der Datenintegrationszentren ist es, eine auf internationalen und offenen Standards basierende Infrastruktur für den standortübergreifenden Austausch medizinischer Daten zu schaffen, um gemeinsam eine Verbesserung der Patientenversorgung sowie den Ausbau der Möglichkeiten zur Forschung zu erreichen. Dabei müssen die Daten über den Krankheitsverlauf in den partizipierenden Kliniken interoperabel sein. Die Voraussetzungen und notwendigen Maßnahmen für die Interoperabilität und Austauschbarkeit der Daten werden standortübergreifend koordiniert und abgestimmt. Dabei sind der Schutz der Daten, die Datensicherheit und die informationelle Selbstbestimmung der Patientinnen und Patienten von zentraler Bedeutung.

Auch die Forschung profitiert unmittelbar von der Möglichkeit des standortübergreifenden Austauschs der Daten. Einerseits können Informationen über den Krankheitsverlauf ähnlicher Fälle zu einem Behandlungserfolg beitragen. Andererseits ist es dann möglich, bei sehr seltenen Erkrankungen belastbare Fallzahlen für statistische Analysen zu erhalten und neue Erkenntnisse über die Ursachen und den Verlauf von Erkrankungen zu erlangen.

Laufzeit

2023-2025

Mitarbeiter