Medizinische Biometrie

Vorlesung

Medizinische Biometrie SoSe 2014


Lehrveranstaltung:

Medizinische Biometrie [4217194]

Dozent(in):

Prof. Dr. Armin Koch

Typ der Lehrveranstaltung:

Vorlesung (Lehre)

Veranstaltungstermine:

Mi. 09:45 - 11:15 (wöchentlich) - Hauptveranst.

Erster Termin:

Mi , 23.04.2014 09:45 - 11:15, Ort: (Raum 4103.04.404 - IZ 404: Bibliothek, Gebaeude Mühlenpfordtstraße 23 (4103): BS 4 / Informatikzentrum)

Stud.IP-Link

Medizinische Biometrie

Inhalt:

Bei der Vergabe der Plätze werden bei Überbelegung vorrangig Studierende mit Studienrichtung ´Medizinische Informatik´ sowie mit Schwerpunkt ´Medizin und Gesundheit´ berücksichtigt.

Der Kurs vermittelt die Grundprinzipien des Schätzens und Testens am Beispiel klinischer Studien, stellt die relevanten Versuchsdesigns und die zugehörigen statistischen Auswertungsmethoden vor. Anhand von vielen Beispielen wird die sachgerechte Interpretation der Ergebnisse geübt. Die speziellen Probleme der Medizinischen Biometrie werden vorgestellt (multiples Testen, Zwischenauswertungen in klinischen Studien, Äquivalenztests, Umgang mit fehlenden Werten). Des Weiteren erfolgt eine Einführung in die statistische Auswertung mit der Programmiersprache R, sowie grundlegende Programmierübungen in R (Funktionen schreiben, Simulation von statistischen Testverfahren).

Literatur: Altman, D: Practical Statistics in Medical Research, Chapman & Hall

Ligges, U.: Programmieren mit R, Springer Verlag, Heidelberg



Übung

Medizinische Biometrie SoSe 2014


Lehrveranstaltung:

Medizinische Biometrie [4217195]

Dozent(in):

Prof. Dr. Armin Koch

Typ der Lehrveranstaltung:

Übung (Lehre)

Veranstaltungstermine:

Mi. 11:30 - 14:45 (wöchentlich) - Hauptveranst., Termine am Mittwoch. 09.07. 11:30 - 13:00

Erster Termin:

Mi , 09.07.2014 11:30 - 13:00, Ort: (Raum 4103.04.443 - IZ 443: I²G-Übungsraum, Gebaeude Mühlenpfordtstraße 23 (4103): BS 4 / Informatikzentrum)

Stud.IP-Link

Medizinische Biometrie

Inhalt:

s. Vorlesung

Literatur: Altman, D: Practical Statistics in Medical Research, Chapman & Hall

Ligges, U.: Programmieren mit R, Springer Verlag, Heidelberg