Assistierende Gesundheitstechnologien B

 

Lehrveranstaltung:	Assistierende Gesundheitstechnologien B [INF-MI-001]
Dozent(in):	Prof. R. Haux Dr. M. Marschollek, Dr. K-H. Wolf
Typ der Lehrveranstaltung:	Vorlesung und Übung
Stundenanzahl:	1+3
Semester:	Hauptstudium
Hörerkreis:	Der Hörerkreis umfasst insbesondere M.Sc.-Studierende der Informatik, besonders mit Studienrichtung Medizinische Informatik Studierende der Dipl. Informatik mit abgeschlossenem Vordiplom mit Vertiefungsfach Medizinische Informatik M. Sc.-Studierende der Informations-Systemtechnik mit Vertiefungsfach Assistierende Gesundheitstechnologien M.Sc.-Studierende der Wirtschaftsinformatik, besonders mit Schwerpunkt Medizin und Gesundheit Studierende der Dipl. Wirtschaftsinformatik mit abgeschlossenem Vordiplom
Voraussetzungen:	erfolgreiche Teilnahme an AGT A
Scheinerwerb:	regelmäßige Teilnahme an den Übungen (mind. 75%); korrekte und vollständige schriftliche Dokumentation der durchgeführten Experimente (mind. 50%)
Veranstaltungstermine:	montags 13:15 - 14.45 Uhr, IZ 443. Vorlesungsbeginn ist der 6.4.2009; die Übungstermine werden in der ersten Veranstaltung abgesprochen. Übungen montags 15:00 - 15:45, IZ 443

Vorlesungsinhalt:

Zu unserem Forschungsgebiet Assistierende Gesundheitstechnologien gehört die Weiterentwicklung und Untersuchung von Informations- und Kommunikationstechnologien mit dem Ziel der Schaffung von nachhaltigen Bedingungen für ein aktives, selbstständiges und selbst gestaltetes Leben. Das Forschungsgebiet umfasst Arbeiten zur Weiterentwicklung und Untersuchung von Methoden des pervasiven Rechnens und der Nutzung ubiquitär verfügbarer Informationen für Diagnostik, Therapie, Prävention und frühzeitige Identifikation von Erkrankungen sowie für die Unterstützung eines eigenständig geführten Lebens bei dem Vorhandensein von Erkrankungen. Weiterhin wird sich mit der Weiterentwicklung und Untersuchung von ‘aktiven’ Umgebungen, Sensor-Technologie (u.a. für Accessoires und Kleidung - ‘wearable computing’), mobilen Werkzeugen und assistierenden Robotern sowie deren adäquate Einbettung in Informationssysteme des Gesundheitswesens für die genannten Ziele beschäftigt.

Literatur:

• Lehmann: Handbuch der Medizinischen Informatik, 2. Auflage, Hanser, 2004
• Witten, Frank: Data Mining, 2nd ed., Morgan Kaufman, 2005
• Stefanov, Bien, Bang: "the Smart House for Older Persons With Physical Diabilities: Structure, Technology Arrangements, and Perspectives", IEEE TA on neural systems and rehab engineering, 12:2, 2004

 

Material zur Vorlesung